有影響力自變數的偵測

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Title:	有影響力自變數的偵測
Authors:	盧惟真
Contributors:	宋傳欽盧惟真
Keywords:	有影響力自變數 Kullback-Leibler對稱散度貝氏方法廣義變異膨脹矩陣共線性
Date:	1998
Issue Date:	2016-04-27 11:15:08 (UTC+8)
Description.abstract:	在一個具有多個自變數的線性模式中，當我們發現模式在加入或刪除某些自變數時，若對其他參數的估計或估計分配或後驗分配造成極大的影響，我們就有必要提出警告訊息並做進一步分析。而偵測這些造成影響之自變數的方法，除了Schall和Dunne（1990）所提的Cook距離和AP統計量外，本文提出用Kullback-Leibler對稱散度的方法，以自變數增加前後，參數估計分配間的差異作為所加入之自變數影響力的指標。另一方面，就貝氏的觀點，以自變數增加前後，參數後驗分配間的差異程度作為偵測有影響力自變數的方法。此外，本文亦探索Kullback-Leibler對稱散度與自變數間共線性的關係。
Reference:	[1] Box, G. E. P. and Tiao, G. C. (1973), Bayesian Inference in Statistical Analysis, Addison-Wesley Publishing Co. [2] Chaloner K. and Brant R. (1988), "A Bayesian approach to outlier detection and residual analysis," Biometrika , 75, 4, 651-659. [3] Draper, N. R. and John, J. A. (1981), "Influential Observations and Outliers in Regression," Technometrics, 23, 21-26. [4] Fox, J. and Monette, G. (1992), "Generalized Collinearity Diagnostics," Journal of American Statistical Association, 87, 178-183. [5] Guttman, I. and Pena, D. (1988), Outliers and Influence: Evaluation by posteriors of parameters in the linear model, Bayesian Statistics 3, 631-640. [6] Rao, C. R. (1973), Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd edition, John Wiley, New York. [7] Schall, R. and Dunne, T. T. (1990), "Influential Variables in Linear Regression," Technometrics, 32, 323-330. [8] Seber, G. A. F. (1977), Linear Regression Analysis, John Wiley, New York. [9] Weisberg, S. (1980), Applied Linear Regression, John Wiley, New York.
Description:	碩士國立政治大學應用數學系 86751001
Source URI:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001692
Data Type:	thesis

DCField	Value	Language
dc.contributor.advisor	宋傳欽	zh_TW
dc.contributor.author	盧惟真	zh_TW
dc.creator (Authors)	盧惟真	zh_TW
dc.date (Date)	1998	en_US
dc.date.accessioned	2016-04-27 11:15:08 (UTC+8)	-
dc.date.available	2016-04-27 11:15:08 (UTC+8)	-
dc.date.issued (Issue Date)	2016-04-27 11:15:08 (UTC+8)	-
dc.identifier (Other Identifiers)	B2002001692	en_US
dc.identifier.uri (URI)	http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86269	-
dc.description (Description)	碩士	zh_TW
dc.description (Description)	國立政治大學	zh_TW
dc.description (Description)	應用數學系	zh_TW
dc.description (Description)	86751001	zh_TW
dc.description.abstract (Abstract)	在一個具有多個自變數的線性模式中，當我們發現模式在加入或刪除某些自變數時，若對其他參數的估計或估計分配或後驗分配造成極大的影響，我們就有必要提出警告訊息並做進一步分析。而偵測這些造成影響之自變數的方法，除了Schall和Dunne（1990）所提的Cook距離和AP統計量外，本文提出用Kullback-Leibler對稱散度的方法，以自變數增加前後，參數估計分配間的差異作為所加入之自變數影響力的指標。另一方面，就貝氏的觀點，以自變數增加前後，參數後驗分配間的差異程度作為偵測有影響力自變數的方法。此外，本文亦探索Kullback-Leibler對稱散度與自變數間共線性的關係。	zh_TW
dc.description.tableofcontents	第一章緒論第一節 : 前言 1 第二節 : 本文架構 2 第二章 Cook距離和AP統計量第一節 : 有影響力自變數 3 第二節 : 共線性的偵測 6 第三節 : 模式檢驗 7 第三章自變數增加前後，參數推定的Kullback-Leibler對稱散度第一節 : Kullback-Leibler對稱散度 9 第二節 : 以參數推定的K-L對稱散度偵測有影響力的自變數 10 第四章自變數增加前後，參數後驗分配的Kullback-Leibler對稱散度第一節 : 無資訊先驗分配下，有影響力自變數的偵測 13 第二節 : 常態-伽瑪先驗分配下，有影響力自變數的偵測 16 第五章實例應用第一節 : 資料描述 18 第二節 : 資料分析與討論 22 附錄 25 參考文獻 26	zh_TW
dc.source.uri (Source URI)	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001692	en_US
dc.subject (Keywords)	有影響力自變數	zh_TW
dc.subject (Keywords)	Kullback-Leibler對稱散度	zh_TW
dc.subject (Keywords)	貝氏方法	zh_TW
dc.subject (Keywords)	廣義變異膨脹矩陣	zh_TW
dc.subject (Keywords)	共線性	zh_TW
dc.title (Title)	有影響力自變數的偵測	zh_TW
dc.type (Data Type)	thesis	en_US
dc.relation.reference (Reference)	[1] Box, G. E. P. and Tiao, G. C. (1973), Bayesian Inference in Statistical Analysis, Addison-Wesley Publishing Co. [2] Chaloner K. and Brant R. (1988), "A Bayesian approach to outlier detection and residual analysis," Biometrika , 75, 4, 651-659. [3] Draper, N. R. and John, J. A. (1981), "Influential Observations and Outliers in Regression," Technometrics, 23, 21-26. [4] Fox, J. and Monette, G. (1992), "Generalized Collinearity Diagnostics," Journal of American Statistical Association, 87, 178-183. [5] Guttman, I. and Pena, D. (1988), Outliers and Influence: Evaluation by posteriors of parameters in the linear model, Bayesian Statistics 3, 631-640. [6] Rao, C. R. (1973), Linear Statistical Inference and Its Applications, 2nd edition, John Wiley, New York. [7] Schall, R. and Dunne, T. T. (1990), "Influential Variables in Linear Regression," Technometrics, 32, 323-330. [8] Seber, G. A. F. (1977), Linear Regression Analysis, John Wiley, New York. [9] Weisberg, S. (1980), Applied Linear Regression, John Wiley, New York.	zh_TW

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