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Title: | 調查資料之遺漏值的處置——以熱卡插補法為例 |
Authors: | 陳信木;林佳瑩 |
Date: | 1997-04 |
Issue Date: | 2008-12-02 11:13:32 (UTC+8) |
Abstract: | 遺漏值(missing values) 之出現,似乎是處理社會學調查資料時, 所面臨之不可避免難題。事質上,長久以來,社會學家早已體認此一 事實,然而,多年來,社會學家進行實證研究分析之際,面對遺漏值 的議題,除了少數嫻熟統計理論與電腦程式的學者之外,往往採取『棄 之不理』 的策略。固然大家深知此種處置方式即將引發諸多困境,諸 如選擇偏誤(selection bias) 、甚或樣本規模嚴重流失等,但是,既存 相關的統計文獻,普遍晦澀艱深,同時,目前盛行的電腦統計軟體並 未提供簡易套裝程式直接處理遺漏值問題。導致結果,社會學家雖然 深刻體認必須處置遺漏值問題,可是,現實上却又無從追隨,只有忍 痛割愛。 這篇論文的主旨,就是一般性地介紹討論遺漏值處置議題。首先 探討社會學調查資料中所出現的遺漏值課題,尤其指出遺漏值可能引 發的一些困境。其次,我們介紹若干還漏值的處置方式(treatments) 或是策略;然後,本文以實際的調查資料為例,應用所謂熱卡插補方 法,處置調查資料中的遺漏值。 |
Relation: | 調查研究—方法與應用,3,76-106 |
Data Type: | article |
DCField |
Value |
Language |
dc.creator (Authors) | 陳信木;林佳瑩 | zh_TW |
dc.date (Date) | 1997-04 | en_US |
dc.date.accessioned | 2008-12-02 11:13:32 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 2008-12-02 11:13:32 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (Issue Date) | 2008-12-02 11:13:32 (UTC+8) | - |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/11947 | - |
dc.description.abstract (Abstract) | 遺漏值(missing values) 之出現,似乎是處理社會學調查資料時, 所面臨之不可避免難題。事質上,長久以來,社會學家早已體認此一 事實,然而,多年來,社會學家進行實證研究分析之際,面對遺漏值 的議題,除了少數嫻熟統計理論與電腦程式的學者之外,往往採取『棄 之不理』 的策略。固然大家深知此種處置方式即將引發諸多困境,諸 如選擇偏誤(selection bias) 、甚或樣本規模嚴重流失等,但是,既存 相關的統計文獻,普遍晦澀艱深,同時,目前盛行的電腦統計軟體並 未提供簡易套裝程式直接處理遺漏值問題。導致結果,社會學家雖然 深刻體認必須處置遺漏值問題,可是,現實上却又無從追隨,只有忍 痛割愛。 這篇論文的主旨,就是一般性地介紹討論遺漏值處置議題。首先 探討社會學調查資料中所出現的遺漏值課題,尤其指出遺漏值可能引 發的一些困境。其次,我們介紹若干還漏值的處置方式(treatments) 或是策略;然後,本文以實際的調查資料為例,應用所謂熱卡插補方 法,處置調查資料中的遺漏值。 | - |
dc.format | application/ | en_US |
dc.language (Language) | zh-TW | en_US |
dc.language (Language) | en-US | en_US |
dc.language.iso | en_US | - |
dc.relation (Relation) | 調查研究—方法與應用,3,76-106 | en_US |
dc.title (Title) | 調查資料之遺漏值的處置——以熱卡插補法為例 | zh_TW |
dc.type (Data Type) | article | en |